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>苗绍波记者 寇炳锴 摄

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👠7X7X7X7X7任意噪入口的如何从“工具的革命”到“革命的工具”？AI for Science要真正发挥革命性作用，必须理解科学研究的本质：研究者、研究工具、研究对象三者的交互关系。目前的AI for Science主要关注研究工具层面的单点效率提升（“工具的革命”），而我们需要追求的是能够带来科学范式转变的“革命性工具”，并实现科研各环节全链条水平提升。下一代For Science的AI，如何从“工具的革命”变成“革命的工具”应该是我们这一代人的使命。如果要成为“革命的工具”，现在的语言模型是否够用？若没有多模态的智能涌现，或许很难实现革命性的AI for Science工具。当前的多模态模型仍然建立在预测下一个token的基础上，缺乏对图表、分子模型、公式和实验观察的深度理解能力。打造能够推动科学突破的AI系统，需要在多模态统一表征方面取得突破。陈素珍记者 葛建军 摄

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